Hier die inzwischen wöchentliche Aktualisierung der Corona-Virus-Ausbreitung in Deutschland, heute bis Sonntag früh, 10.05.2020
Neuerungen / Änderungen zum letzten Film:
Der Verlauf der Reproduktionszahl enthält jetzt Fehlerbalken, berechnet aus den Varianzen der zwei Mittelungen über die Neuinfektionen pro Tag nach dem Fehlerfortpflanzungsgesetz.
Der semilogarithmisch dargestellte Verlauf im zweiten Filmabschnitt enthält jetzt anstelle der "wieder Genesenen" die "aktuell Kranken".
Der Verlauf der Verdopplungszeiten wurde jetzt über 10 Tage (statt vorher über 7 Tage) gemittelt, daher gibt es jetzt keine Artefakte mehr in Form von Schwingungen, verursacht durch die geringeren Meldezahlen am Wochenende.

Berechnungsprogramm: Dr. Jochen Meyer-Hilberg (http://www.meyer-hilberg.de/) und Christoph Neumann. Schätzungen gemäß Exponentialfunktion (https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function) und Sigmoid-Funktion, auch Logistische Funktion genannt (https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function). Berechnungen mit GNU Octave (https://www.gnu.org/software/octave/). Daten von Zeit.de (https://zeit.de/). Musik: Jochen Meyer-Hilberg, selbst gespielte Eigenproduktion (neues Stück: "ZZ Corona" frei improvisiert, inspiriert durch "ZZ Top Drum Groove programmieren mit Hydrogen Workshop 1" [https://www.youtube.com/watch?v=A5hT_b8Mg54]). Film-Erstellung mit VideoLan VLC (https://www.videolan.org).

Reihenfolge der Darstellungen im Film:
1) Verlauf der Reproduktionszahl R, Erläuterung dazu siehe unten. Der letzte Datenpunkt steht "isoliert" (ohne Verbindungsstrich), solange die Daten des jeweiligen Tages noch nicht vollständig sind. Mit Eintreffen neuer Datensätze "läuft" dieser Punkt dann auf der y-Achse nach oben. Erst mit dem 1. Datensatz des neuen Tages wird der R-Wert des letzten Tages als vollständig gerechnet mit der Linie verbunden.
2) Anstieg der Anzahl Infizierter, aktuell noch Kranker und Toter, mit Anpassung mathematischer Kurven (aus der Sigmoid-Funktion) an die Messdaten zur Schätzung des weiteren Verlaufs, in semilogarithmischer Darstellung.
3) Anstieg der Anzahl Infizierter und Verlauf der Anzahl momentan noch Kranker, mit Anpassung mathematischer Kurven (Sigmoid-Fkt., Exponential-Fkt., Gerade) an die Messdaten, in linearer Darstellung.
4) Anstieg der Anzahl Gestorbener, ebenfalls mit Anpassung der Sigmoid-Fkt. an die Messdaten zur Schätzung des weiteren Verlaufs, in linearer Darstellung.
5) "Standbild" mit Verlauf der Anzahl Neuinfektionen pro Tag und Gestorbener pro Tag, hier ist die jeweils angepasste Kurve die zeitliche Ableitung der Sigmoidfunktion.
6) "Standbild" mit Verlauf der Verdoppelungszeiten für die Anzahl Infizierter sowie die Anzahl Gestorbener über der Beobachtungszeit. Ist die Zahl "Verdoppelungszeit" über der Beobachtungszeit konstant, liegt exponentielles Wachtum vor - unabhängig von der Größe dieser Zahl. Nimmt sie zu, liegt ein dagegen abgeschwächtes Wachstum vor.

Die im 2. Abschnitt in den Bildüberschriften genannten Prognosen für die Anzahl Infizierter und Toter am Ende stammen aus den asymptotischen Grenzwerten der jeweils angepassten Sigmoid-Funktion. Bitte beachten, dass die Anzahl Infizierter dort auch alle Wiedergenesenen und Gestorbenen beinhaltet.
Die im 3. Abschnitt mit dargestellte Anzahl aktuell Kranker (blaue Punkte "aktuell krank") ist seit Mitte der Kalenderwoche 15 (ca. 9. April) wieder rückläufig.
Die im 5. Abschnitt dargestellte Anzahl Neu-Infektionen pro Tag ist bereits seit Mitte der Kalenderwoche 14 (ca. 2. April) wieder rückläufig. Die Anzahl Gestorbener pro Tag folgt dieser Kurve mit ca. 12 Tagen Verzögerung, Höhepunkt war hier also ca. der 14. April.

Zum Verständnis des Reproduktionsfaktors R siehe die Erläuterungen zu https://www.youtube.com/watch?v=cpb2k5TDMbs.
Eine mehr wissenschaftliche Erklärung und mathematische Formulierung der von uns verwendeten Berechnungsmethode ist auf Jochens Internetseite zu finden:
http://www.meyer-hilberg.de/pdf/Reproduktionszahl_R.pdf