Wie startet man eigentlich ein Machine Learning Projekt? Was genau muss man dafür eigentlich können und welche Barrieren müssen überwunden werden? Und wie unterscheidet sich die Anwendung von Machine Learning-Methoden in der Wissenschaft gegenüber der Wirtschaft? Und warum ist es gefährlich den Begriff „Künstliche Intelligenz“ inflationär als Buzzword zu verwenden?
Für alle, die sich dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning nähern möchten, bietet Frank Benda im Gespräch mit Aaron Sternicky in diesem Podcast einen detaillierten Einblick in den gesamten Entstehungsprozess, der dahintersteckt. Von der ersten Idee bis zur Präsentation vor Publikum wird der Bogen gespannt und wertvolle Tipps diskutiert. Die Grundlage dafür bildet die Promotion von Frank Benda, in welcher er Machine Learning Themen im Produktionsbereich ausarbeitete und implementierte.
Unsere Themen im Detail:
Chancen und Fallstricke von AI
AI Crashkurs
Künstliche Intelligenz: Alles nur Hype?
Relevanz von AI in Unternehmen und Wissenschaft
Herausforderungen im Entstehungsprozess und Möglichkeiten der Anwendung
Viel Freude beim Anhören!
Für alle, die sich dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning nähern möchten, bietet Frank Benda im Gespräch mit Aaron Sternicky in diesem Podcast einen detaillierten Einblick in den gesamten Entstehungsprozess, der dahintersteckt. Von der ersten Idee bis zur Präsentation vor Publikum wird der Bogen gespannt und wertvolle Tipps diskutiert. Die Grundlage dafür bildet die Promotion von Frank Benda, in welcher er Machine Learning Themen im Produktionsbereich ausarbeitete und implementierte.
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