Über die Demokratisierung von Machine Learning #DCA #DigitalX

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#DigitalXStudio mit Tobias Gaukstern, Leiter der Business Unit Industrial Analytics bei der Firma Weidmüller. Die Jury des Digital Champions Award schreibt: "Das Industrial AutoML-Tool von Weidmüller unterstützt die Demokratisierung der Anwendung von Machine Learning für die Industrie und leistet damit einen Beitrag zur Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Weidmüller beschäftigt sich bereits seit 2013 mit dem Thema Industrie 4.0 und bietet mit der neuen Weidmüller Industrial AutoML-Software ein Tool an, mit dem Benutzer eigenständig Machine-Learning-Modelle erstellen und nutzen können, ohne spezielles Wissen im Bereich Data Science zu haben. Künstliche Intelligenz und Machine Learning helfen hier bei der Erkennung von Anomalien, der Klassifizierung und Vorhersage von Verschleiß oder bei der Qualitätskontrolle. Mit dem AutoML-Tool vereinfacht Weidmüller die Anwendung von Machine Learning und beschleunigt die Durchdringung industrieller Anwendungen mit datenbasierten Services, was entscheidend ist für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit mittelständischer Maschinenbauer und -betreiber." Im Vorfeld der DigitalX am 7. und 8. September https://www.digital-x.eu/de/events/digital-x-2021 sprechen wir mit Tobias Gaukstern über die Demokratisierung von Machine Learning in der Industrie.
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